Прямой эфир для дата-специалистов


Apache Spark:

продвинутое использование

Дата и время: 22 августа (четверг) в 20:00 МСК
Спикер: Сергей Гришаев (Сбермаркет)



🎁 Один участник эфира получит скидку 100% и 3-е зарегистрированных
скидку 50% – на одну любую нашу программу

Прямой эфир для дата-специалистов

Apache Spark:

продвинутое

использование

22 августа (четверг) в 20:00 МСК

Спикер: Сергей Гришаев (Сбербаркет)


🎁

Один участник эфира получит скидку 100% и 3-е зарегистрированных скидку 50% – на одну любую нашу программу

ЧТО ВЫ УЗНАЕТЕ

Как устроена наша обновленная программа Spark Advanced для дата-инженеров и дата-аналитиков

Как за 8 недель узнать на практике, как работают датафреймы и как ускорить обработку данных в своих проектах
Как разработать коннектор к внешним источникам, которые не поддерживаются Spark из коробки
Как быстро писать пользовательские функции, что можно из них выжать и какие есть паттерны их использования
Какие существуют антипаттерны в Apache Spark и как использовать неявные возможности оптимизации
Как получить преимущество на собеседованиях с продвинутыми знаниями Apache Spark

CПИКЕРЫ

  • АЛЕКСЕЙ НИЦА
    New Professions Lab
    Руководитель образовательных программ
  • Сергей Гришаев
    Сбермаркет
    Architect

NEWPROLAB
В ЦИФРАХ И ФАКТАХ

РАБОТАЕМ С 2015 ГОДА
Newprolab был первым в 2015 году, кто начал обучать специалистов работе с большими данными
РЕАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ
Реальные задачи из бизнеса, реальные облачные кластеры и современные инструменты работы с данными
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
Наши преподаватели — практики из индустрии, умеющие объяснять сложные вещи простым языком
МЕТОДОЛОГИЯ

Путь героя и баланс между самостоятельностью и поддержкой. Это позволяет участнику прочувствовать, что любая задача теперь по плечу
УСПЕШНО ПРОХОДЯТ ПРОГРАММЫ >70%
Грамотно организованное обучение и поддержка координаторов помогают студентам успешно завершать программу и развивать необходимые навыки
ИНТЕНСИВНОСТЬ
И ДЛИТЕЛЬНОСТЬ
Интенсивный формат легко встроить в свой план обучения и получить реальный опыт работы с инструментами и технологиями, которые сразу же можно использовать в работе