BASICS

RECOMMENDER SYSTEMS

BASICS

доступ к видеозаписям и тестам

RECOMMENDER SYSTEMS

Неперсонализированные. Content-based. Коллаборативная фильтрация. SVD. ALS

📺 4 видеолекции по 3 часа прошлых потоков

2 теста для закрепления материала

🏆 сертификат если в сумме 60% верных ответов тестов


модуль программы Специалист по большим данным

Неперсонализированные. Content-based. Коллаборативная фильтрация. SVD. ALS

📺 4 видеолекции по 3 часа прошлых потоков

2 теста для закрепления материала

🏆 сертификат если в сумме 60% верных ответов тестов


модуль программы

СПЕЦИАЛИСТ ПО БОЛЬШИМ ДАННЫМ

ДЛЯ КОГО

1

Аналитики

.Вы умеете анализировать данные и работать с классическими алгоритмами машинного обучения, но требуется умение строить рекомендательные системы? Вы научитесь использовать разные алгоритмы рекомендаций: неперсонализированные, контентные, коллаборативную фильтрацию, факторизационные машины.
2

МЕНЕДЖЕРЫ

Вы занимаетесь развитием продукта или подразделения? В этом курсе вы получите погружение в разработку рекомендательных систем, узнаете о том, какие виды алгоритмов бывают, какие существуют достоинства и недостатки, как рекомендации делаются в реальной жизни и как оценить их качество.

ЧТО В ЭТОМ МОДУЛЕ

Неперсонализированные
Научитесь делать простейшие рекомендации вида: "бестселлеры этой недели", "самое обсуждаемое", "лучшие фильмы недели". Узнаете об основных кейсах применения таких рекомендательных систем и потенциальных достоинствах и недостатках.
Content-based
Научитесь строить рекомендательные системы, используя описание товаров и выявляя их схожесть. Узнаете, каким образом подобные алгоритмы могут решить проблему холодного старта рекомендательной системы.
Коллаборативная фильтрация
Научитесь делать рекомендации вида "люди, похожие на вас, выбирают". Узнаете о том, как работает user-to-user и item-to-item рекомендательная система, как при помощи SVD и ALS можно делать рекомендации на основе неявных факторов, таких как жанр фильма или музыки, например.
Оценка качества рекомендаций
Научитесь правильно выбирать метрику для оценки качества рекомендаций, которая лучше всего подходит вашей задаче. Узнаете про p@k, r@k, NDCG, RMSE и другие метрики.
BASICS
СТОИМОСТЬ МОДУЛЯ

12 000 руб.
Видеозаписи 4-х трехчасовых занятий прошлых потоков, 2 теста для закрепления материала и наш сертификат при верных ответах суммарно на 60% и более всех вопросов. Материалы занятий и доступ к видео остаются у вас навсегда.

Оставляйте заявку или звоните +74951288675, чтобы узнать подробности.
Сейчас платить не нужно. Оплата только после общения с менеджером.
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ
Вы получаете доступ к видеозаписям занятий предыдущих потоков и преподавателем тогда выступил:
АНАТОЛИЙ БАРДУКОВ
Senior Full-Stack developer, NVIDIA