Онлайн-формат с видеозаписями и тестами
RECOMMENDER SYSTEMS
Неперсонализированные. Content-based.
Коллаборативная фильтрация. SVD. ALS

МОДУЛЬ ПРОГРАММЫ
СПЕЦИАЛИСТ ПО БОЛЬШИМ ДАННЫМ
ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП
RECOMMENDER SYSTEMS
Неперсонализированные. Content-based.
Коллаборативная фильтрация. SVD. ALS

МОДУЛЬ ПРОГРАММЫ
СПЕЦИАЛИСТ ПО БОЛЬШИМ ДАННЫМ

Онлайн-формат с видеозаписями и тестами:

- видеозаписи 4-х занятий
- 2 теста для закрепления материала
- сертификат
- можно пройти в любое время в своем темпе
ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП
Видеозаписи 4-х занятий
прошлого потока
2 теста для закрепления
материала
Сертификат по итогам
тестов
ДЛЯ КОГО
Аналитики
Вы умеете анализировать данные и работать с классическими алгоритмами машинного обучения, но требуется умение строить рекомендательные системы? Вы научитесь использовать разные алгоритмы рекомендаций: неперсонализированные, контентные, коллаборативную фильтрацию, факторизационные машины.

Менеджеры
Вы занимаетесь развитием продукта или подразделения? В этом курсе вы получите погружение в разработку рекомендательных систем, узнаете о том, какие виды алгоритмов бывают, какие существуют достоинства и недостатки, как рекомендации делаются в реальной жизни и как оценить их качество.

ЧТО ВХОДИТ В МОДУЛЬ

Неперсонализированные
Научитесь делать простейшие рекомендации вида: "бестселлеры этой недели", "самое обсуждаемое", "лучшие фильмы недели". Узнаете об основных кейсах применения таких рекомендательных систем и потенциальных достоинствах и недостатках.
Content-based
Научитесь строить рекомендательные системы, используя описание товаров и выявляя их схожесть. Узнаете, каким образом подобные алгоритмы могут решить проблему холодного старта рекомендательной системы.
Коллаборативная фильтрация
Научитесь делать рекомендации вида "люди, похожие на вас, выбирают". Узнаете о том, как работает user-to-user и item-to-item рекомендательная система, как при помощи SVD и ALS можно делать рекомендации на основе неявных факторов, таких как жанр фильма или музыки, например.
Оценка качества рекомендаций
Научитесь правильно выбирать метрику для оценки качества рекомендаций, которая лучше всего подходит вашей задаче. Узнаете про p@k, r@k, NDCG, RMSE и другие метрики.
СТОИМОСТЬ МОДУЛЯ
17 000 руб.
Видеозаписи 4-х трехчасовых занятий прошлого потока, 2 теста для закрепления материала и наш сертификат при верных ответах на 60% и более всех вопросов. Материалы занятий и доступ к видео остаются у вас навсегда.
ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП
ВСЯ ПРОГРАММА
Оставляйте заявку или звоните +74951288675, чтобы узнать подробности.
Сейчас платить не нужно. Оплата только после общения с менеджером.
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ
Вы получаете доступ к видеозаписям занятий предыдущих потоков и преподавателем тогда выступил:
АНАТОЛИЙ БАРДУКОВ
Senior Full-Stack developer
NVIDIA