У вас есть опыт программирования, но по работе требуется понимать, что происходит в машинном обучении? В этом курсе вы научитесь строить модели машинного обучения и анализировать данные в Python.
2
АНАЛИТИКИ
Вы умеете анализировать данные, но требуется знание новых инструментов? Вы научитесь делать не только базовую аналитику, но и строить модели машинного обучения, прогнозирующие различные показатели.
3
Менеджеры
Вы занимаетесь развитием продукта или подразделения? В этом курсе вы получите погружение в машинное обучение, поймете юзкейсы использования и его ограничения, попробовав многие вещи своими руками
ЧТО В ЭТОМ МОДУЛЕ
Классический ML
Научитесь решать задачи регрессии и классификации при помощи различных алгоритмов машинного обучения, работая со структурированным типом данных. Узнаете, как правильно предобрабатывать и готовить данные для повышения качества прогноза моделей.
ML на текстах
Научитесь представлять текст в векторном виде и решать задачи машинного обучения в классическом виде. Узнаете, как проводить сентимент-анализ отзывов в интернете, для чего нужен word2vec и bag of words.
Ансамбли моделей
Научитесь создавать ансамбли из моделей, объединяя базовые классификаторы в один большой и повышая качество этой мета-модели. Узнаете, чем стэкинг отличается от блендинга, а также об их достоинствах и недостатках.
Введение в Deep learning
Узнаете о современных достижениях в области Deep Learning и какие виды задач можно решать при помощи глубоких нейронных сетей.
BASICS
СТОИМОСТЬ МОДУЛЯ
21 000 руб.
Видеозаписи 7-х трехчасовых занятий прошлых потоков, 2 теста для закрепления материала и наш сертификат при верных ответах суммарно на 60% и более всех вопросов. Материалы занятий и доступ к видео остаются у вас навсегда.
ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП
ВСЯ ПРОГРАММА
Оставляйте заявку или звоните +74951288675, чтобы узнать подробности. Сейчас платить не нужно. Оплата только после общения с менеджером.
MACHINE LEARNING
Пожалуйста, оставьте свои контакты — мы свяжемся с вами в ближайшее время