- видеозаписи 4-х занятий - 2 теста для закрепления материала - сертификат - можно пройти в любое время в своем темпе
ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП
Видеозаписи 4-х занятий прошлого потока
2 теста для закрепления материала
Сертификат по итогам тестов
ДЛЯ КОГО
Разработчики У вас есть опыт программирования, но не хватает знаний и умений в работе с Hadoop? В этом курсе вы научитесь использовать HDFS, HBase и Hive, писать MapReduce-джобы.
Аналитики Вы умеете анализировать данные, но требуется знание новых инструментов? Вы научитесь анализировать большие объемы данных при помощи Apache Spark, строить ML-модели в распределенной среде на кластере.
Менеджеры Вы занимаетесь развитием продукта или подразделения? В этом курсе вы получите погружение в Apache Spark, поймете юзкейсы использования этого инструмента, попробовав многие вещи своими руками.
ЧТО ВХОДИТ В МОДУЛЬ
MapReduce
Научитесь писать MapReduce-джобы, используя Python. Узнаете об эффективных техниках и приемах, использования MapReduce: Map-only джобы, комбайнеры, распределенный кэш.
HDFS
Научитесь работать с распределенным хранилищем HDFS, загружая из него и записывая в него данные. Узнаете об антипаттернах его использования, и ролях NameNode, Secondary NameNode, DataNode.
Presto / Tinto
Узнаете про современный распределённый SQL движок для больших данных, который может работать не только с HDFS, но и другими внешними источниками (вроде баз данных MySQL, Cassandra, и т.д).
Hive
Научитесь писать MapReduce-джобы, используя SQL-подобный язык в Hive. Узнаете, как использовать в Hive UDF-функции, написанные на Python.
СТОИМОСТЬ МОДУЛЯ 12 000 руб.
Видеозаписи 4-х трехчасовых занятий прошлого потока, 2 теста для закрепления материала и наш сертификат при верных ответах на 60% и более всех вопросов. Материалы занятий и доступ к видео остаются у вас навсегда.
ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП
ВСЯ ПРОГРАММА
Оставляйте заявку или звоните +74951288675, чтобы узнать подробности. Сейчас платить не нужно. Оплата только после общения с менеджером.
APACHE HADOOP
Пожалуйста, оставьте свои контакты — мы свяжемся с вами в ближайшее время