Анализ требований. Оценка финансового эффекта.
Выбор метрики. Презентация результатов

Расписание занятий (GMT+3):
- вт, чт 19:00–22:00,
- сб 11:00–14:00

Онлайн-доступ к программе для удаленных участников
7 – 21 ноября, 5 декабря 2019

Курс
"Data Science проекты"

Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта, и показывать вам контент, согласно вашим интересам. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.
Да, соглашаюсь
Close
Что входит в модуль
Это один из модулей флагманской программы "Специалист по большим данным"
4 занятия
Оффлайн с трансляциями в прямом эфире и видеозаписями в личном кабинете
Для кого этот модуль?
-1-
Data Scientists
Вы умеете анализировать данные и строить модели машинного обучения, но понимаете, что ценность вашего труда можно повысить за счет лучшего понимания бизнеса? Вы научитесь не только анализировать данные и подбирать правильные модели и их коэффициенты, но и создавать высокую бизнес-ценность из своего труда.
-2-
Менеджеры
Вы занимаетесь развитием продукта или подразделения? На этом модуле вы получите погружение в то, как правильно управлять проектами в области Data Science и как правильно выстраивать процесс: от сбора требований до презентации и визуализации результатов.
Чему вы научитесь
В модуле есть четыре составляющих
Процесс анализа данных
Узнаете из каких основных стадий состоит процесс анализа данных, в чем заключается роль каждого из них. Узнаете о том, как правильно собирать требования с бизнес-заказчика и почему часто ту задачу, которую вам ставят нужно поменять для достижения их цели.
Оценка финансового эффекта
Узнаете о том, как правильно выбирать метрику для оценки качества модели машинного обучения, а также о том, как оценивать финансовый эффект от ее внедрения в самом начале, и в каких случаях лучше отказаться от проекта из-за отсутствия экономической целесообразности.
A/B-тестирование
Узнаете о том, как правильно оценивать эффект от потенциального внедрения модели на реальных экспериментах, как правильно проводить дизайн эксперимента, как оценивать статистическую и практическую значимость результатов.
Сторителлинг и визуализация
Научитесь правильно доносить результаты анализа данных и результаты прогнозирования модели и целиком всего Data Science проекта до руководства.
Преподаватели этого модуля
Олег Хомюк
Head of R&D,
Lamoda
Александр Ульянов
Data Science Executive Director, Сбербанк
Кирилл Данилюк
Engineering Manager,
Self-Driving Car, Yandex
Александр Филатов
Product Analytics Manager,
VISA
Стоимость модуля
28 000 руб.
Для коллег/ друзей выпускников 20% скидка
Это не онлайн-курс
Это онлайн-доступ к офлайновой программе
В аудитории во время занятия находится преподаватель и офлайн-участники. Вы можете задавать вопросы и получать ответы в режиме реального времени, как будто вы находитесь вместе с ними.

Во всем остальном вы получаете все то же самое: доступ к кластеру, материалам, решаете лабы, работаете над проектами, объединяетесь в команды, общаетесь вне занятий в Slack.
1
2
3
4
5
6
7
NLP
ML
Интересны другие модули?
Возьмите всю программу целиком
Отзывы
Где работают наши выпускники
Здесь они живут

Наши принципы обучения
Чтобы обучение было эффективным и интересным, мы используем андрагогику
-1-
Материал ориентирован на конкретные задачи
Наша цель — научить вас решать задачи из реальной жизни, а не покрыть список тем. Теория — это инструмент необходимый для решения задач, а не самоцель.
-2-
Возможность сразу же применять знания
Уже после первой недели вы поймете, что можно изменить в вашем рабочем процессе, чтобы добиваться лучших результатов от внедрения ML.
-3-
Самостоятельность в решении
Наши задания сформулированы так, что вам часто нужно будет что-то загуглить. После программы у вас будет свой багаж из качественных ресурсов.
F.A.Q.
Могу ли я взять другие модули?
Да, вы можете набрать любое количество модулей программы. Они не пересекаются, поскольку являются частью одной длинной 12-недельной программы. При этом с какого-то момента может оказаться, что дешевле будет взять программу целиком.
Сколько времени потребуется для обучения?
Занятия проходят 3 раза в неделю по 3 часа. Это 9 часов.
Я смогу пройти модуль, если совсем новичок и никогда не программировал?
Да, этот модуль не предполагает технических знаний и навыков.
Чем ваша программа отличается от других курсов по data science?
1. Наша программа не просто про анализ данных, а про анализ больших данных. И такой программы больше нет. Анализ больших данных требует умения работы со специализированными инструментами и наличия инфраструктуры. Все практические задания выполняются на кластере, который мы администрируем и поддерживаем.
2. Это модуль офлайновой программы (этим отличается от онлайн-курсов, хотя по стоимости модуль сопоставим). На офлайн-программах, как правило, обучение строится эффективнее: есть поддерживающая среда из сокурсников, преподавателей, координатора. По статистике, доля успешно завершивших онлайн-курс редко превышает 25%. На нашей программе свыше 70% получают по итогам сертификат.
Остались вопросы?
Задайте их, и мы с радостью вам ответим
Оставьте контакты ниже
Мы с вами свяжемся
Отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных, которая осуществляется в целях предоставления дополнительной информации об образовательных услугах, а также для записи на программы. Мы гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации.
Оставьте контакты ниже
Мы с вами свяжемся
Отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных, которая осуществляется в целях предоставления дополнительной информации об образовательных услугах, а также для записи на программы. Мы гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации.
Оставьте контакты ниже
Мы с вами свяжемся
Отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных, которая осуществляется в целях предоставления дополнительной информации об образовательных услугах, а также для записи на программы. Мы гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации.
Оставьте контакты ниже
Мы с вами свяжемся
Отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных, которая осуществляется в целях предоставления дополнительной информации об образовательных услугах, а также для записи на программы. Мы гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации.
Оставьте свой вопрос и контакты ниже
Мы с вами свяжемся
Отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных, которая осуществляется в целях предоставления дополнительной информации об образовательных услугах, а также для записи на программы. Мы гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации.