Анализ требований. Оценка финансового эффекта.
Выбор метрики. Презентация результатов

Расписание занятий (GMT+3):
- вт, чт 19:00–22:00,
- сб 11:00–14:00

Онлайн-доступ к программе для удаленных участников
7 – 21 ноября, 5 декабря 2019

Модуль
"Data Science проекты"

This website uses cookies to improve your user experience and to show you content related to your preferences. If you continue browsing, we consider that you agree to their use. More information.
Ok, don't show again
Close
Что входит в модуль
Это один из модулей флагманской программы "Специалист по большим данным"
4 занятия
Оффлайн с трансляциями в прямом эфире и видеозаписями в личном кабинете
Для кого этот модуль?
-1-
Data Scientists
Вы умеете анализировать данные и строить модели машинного обучения, но понимаете, что ценность вашего труда можно повысить за счет лучшего понимания бизнеса? Вы научитесь не только анализировать данные и подбирать правильные модели и их коэффициенты, но и создавать высокую бизнес-ценность из своего труда.
-2-
Менеджеры
Вы занимаетесь развитием продукта или подразделения? На этом модуле вы получите погружение в то, как правильно управлять проектами в области Data Science и как правильно выстраивать процесс: от сбора требований до презентации и визуализации результатов.
Чему вы научитесь
В модуле есть четыре составляющих
Процесс анализа данных
Узнаете из каких основных стадий состоит процесс анализа данных, в чем заключается роль каждого из них. Узнаете о том, как правильно собирать требования с бизнес-заказчика и почему часто ту задачу, которую вам ставят нужно поменять для достижения их цели.
Оценка финансового эффекта
Узнаете о том, как правильно выбирать метрику для оценки качества модели машинного обучения, а также о том, как оценивать финансовый эффект от ее внедрения в самом начале, и в каких случаях лучше отказаться от проекта из-за отсутствия экономической целесообразности.
A/B-тестирование
Узнаете о том, как правильно оценивать эффект от потенциального внедрения модели на реальных экспериментах, как правильно проводить дизайн эксперимента, как оценивать статистическую и практическую значимость результатов.
Сторителлинг и визуализация
Научитесь правильно доносить результаты анализа данных и результаты прогнозирования модели и целиком всего Data Science проекта до руководства.
Преподаватели этого модуля
Олег Хомюк
Head of R&D,
Lamoda
Александр Ульянов
Data Science Executive Director, Сбербанк
Кирилл Данилюк
Engineering Manager,
Self-Driving Car, Yandex
Александр Филатов
Product Analytics Manager,
VISA
Стоимость модуля
€400
Для коллег/ друзей выпускников 20% скидка
Это не онлайн-курс
Это онлайн-доступ к офлайновой программе
В аудитории во время занятия находится преподаватель и офлайн-участники. Вы можете задавать вопросы и получать ответы в режиме реального времени, как будто вы находитесь вместе с ними.

Во всем остальном вы получаете все то же самое: доступ к кластеру, материалам, решаете лабы, работаете над проектами, объединяетесь в команды, общаетесь вне занятий в Slack.
1
2
3
4
5
6
7
NLP
ML
Интересны другие модули?
Возьмите всю программу целиком
Отзывы
Где работают наши выпускники
Здесь они живут и работают

Наши принципы обучения
Чтобы обучение было эффективным и интересным, мы используем андрагогику
-1-
Материал ориентирован на конкретные задачи
Наша цель — научить вас решать задачи из реальной жизни, а не покрыть список тем. Теория — это инструмент необходимый для решения задач, а не самоцель.
-2-
Возможность сразу же применять знания
Уже после первой недели вы поймете, что можно изменить в вашем рабочем процессе, чтобы добиваться лучших результатов от внедрения ML.
-3-
Самостоятельность в решении
Наши задания сформулированы так, что вам часто нужно будет что-то загуглить. После программы у вас будет свой багаж из качественных ресурсов.
F.A.Q.
Могу ли я взять другие модули?
Да, вы можете набрать любое количество модулей программы. Они не пересекаются, поскольку являются частью одной длинной 12-недельной программы. При этом с какого-то момента может оказаться, что дешевле будет взять программу целиком.
Сколько времени потребуется для обучения?
Занятия проходят 3 раза в неделю по 3 часа. Это 9 часов.
Я смогу пройти модуль, если совсем новичок и никогда не программировал?
Да, этот модуль не предполагает технических знаний и навыков.
Чем ваша программа отличается от других курсов по data science?
1. Наша программа не просто про анализ данных, а про анализ больших данных. И такой программы больше нет. Анализ больших данных требует умения работы со специализированными инструментами и наличия инфраструктуры. Все практические задания выполняются на кластере, который мы администрируем и поддерживаем.
2. Это модуль офлайновой программы (этим отличается от онлайн-курсов, хотя по стоимости модуль сопоставим). На офлайн-программах, как правило, обучение строится эффективнее: есть поддерживающая среда из сокурсников, преподавателей, координатора. По статистике, доля успешно завершивших онлайн-курс редко превышает 25%. На нашей программе свыше 70% получают по итогам сертификат.
Остались вопросы?
Задайте их, и мы с радостью вам ответим
Оставьте контакты в форме ниже
Мы с вами свяжемся
Оставьте контакты в форме ниже
Мы с вами свяжемся
Оставьте контакты в форме ниже
Мы с вами свяжемся
Оставьте контакты в форме ниже
Мы все пришлем
Оставьте свой вопрос и контакты в форме ниже
Мы с вами свяжемся