Запуск направления Big Data с нуля.
Data-driven культура

ЦИФРОВИЗАЦИЯ БИЗНЕСА 8.0

Место проведения:
Онлайн-формат - Zoom

Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта, и показывать вам контент, согласно вашим интересам. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.

Да, соглашаюсь

Идет 4-я промышленная революция

Компаниям нужно адаптироваться под новые условия существования. Чем быстрее, тем лучше

Запуск Big Data с нуля может быть проблематичным. Что можно в принципе сделать с моими данными? Какие есть стратегии монетизации? Что можно и чего нельзя сделать при помощи алгоритмов машинного обучения? Какой софт мне нужен? Какое железо? Какие люди в команду? Как утолить кадровый голод? Как управлять проектами в этой сфере?

Что входит в программу

2 дня

Два полных дня с 10 до 18, по итогам которых у вас будут все ответы на вопросы, стоящие на старте проекта и направления

1 проект

В течение программы вы сможете проработать свой проект, который потом внедрите в компании

4 эксперта

Преподаватели, которые уже прошли этот путь в прошлом и могут предостеречь от совершения каких-то ошибок

Для кого эта программа?

-1-

Руководители

Вы руководите компанией или одним из ее подразделений? На программе вы сможете узнать, как начать процесс цифровизации, и будете понимать сколько это будет стоить.

-2-

Продакт-менеджеры

Вы управляете развитием продукта внутри организации? По итогам 2-х дней вы сможете узнать, какие дополнительные фичи, основанные на анализе данных, можно добавить, чтобы увеличить retention.

-3-

Инноваторы

Вам всегда хочется что-то улучшить и оптимизировать на рабочем месте? На программе вы узнаете, какие задачи и проекты можно реализовать малыми силами и бюджетами.

О чем вы узнаете

В нашей программе есть три составляющих

Возможности

Вы узнаете о том, какие есть стратегии и способы монетизации данных. Получите информацию о том, как данные уже применяются в разных отраслях. Поймете, какой пилотный проект вы сможете реализовать у себя.

Ограничения

Вы узнаете о том, какие задачи способен решить искусственный интеллект, а какие не способен. Также узнаете о том, какое железо и программное обеспечение может понадобиться для реализации проекта. Поймете, из кого должна состоять команда вашего проекта.

Управление

Вы научитесь оценивать сроки и стоимость разных проектов в сфере Big Data. Поймете, как правильно ставить задачу исполнителям и оценивать качество ее выполнения. Узнаете, как должен выглядеть идеальный процесс решения задачи по анализу данных, а также при чем здесь корпоративная культура.

ОТПРАВИТЬ ЗАЯВКУ

День 1. Монетизация и виды анализа данных

Генерация идеи своего проекта. Определение потребности в данных

Часть 1

Монетизация данных.
Источники данных. Кейсы различных отраслей

В первой части вы сможете узнать, почему возник бум, связанный с большими данными. Какие источники данных существуют, и в какой последовательности их стоит использовать. Какую стратегию монетизации для себя выбрать.

Часть 2

Типы анализа данных и машинное обучение

Во второй части вы узнаете о том, какие виды анализа существуют и как они могут быть полезны для вашего бизнеса. Также вы "на пальцах" узнаете о том, как работают алгоритмы машинного обучения, это перестанет быть "магией", вы узнаете об ограничениях каждого алгоритма.

Часть 3

Софт. Облака

В третьей части вы узнаете о том, какое программное обеспечение вы можете использовать для обработки больших и небольших данных, а также какие возможности есть у различных облачных провайдеров.

День 2. Оценка проектов и управление

Стоимость и сроки проекта. Стейкхолдеры

Часть 4

Запуск проекта с нуля. Ресурсы. Сроки. Стоимость

Из этой части вы узнаете о том, как сделать выбор: покупать железо, арендовать или пользоваться облаком. Также узнаете о том, сколько по времени может занимать тот или иной проект, и его ориентировочную стоимость.

Часть 5

Data-driven организация

В пятой части вы узнаете о том, как правильно принимать решения на основе данных. Что является секретным ингредиентом, чтобы процесс цифровизации был успешным. Как выстраивать культуру работы с данными, и в чем она заключается.

Часть 6

Презентация проекта

В конце программы вы презентуете свой проект, над которым вы работали в течение двух дней. По итогам презентации вы получаете обратную связь от одного из наших преподавателей. Советы помогают докрутить проект до рабочего состояния.

Наши преподаватели — только практики из индустрии, умеющие объяснять сложные вещи простыми словами

Олег Хомюк

Head of R&D, Lamoda

Олег руководил командами дата сайнтистов в двух компаниях - КонсультантПлюс и Ezhome, а сейчас возглавляет R&D департамент в Lamoda - выстраивает процессы и выводит в продакшен проекты в области работы с данными. Один из недавно реализованных его командой проектов заметно увеличил прибыль компании.

Вадим Мельников

CTO, Сервис путешествий Tutu.ru

Начинал карьеру разработчиком программного обеспечения в сфере интернет технологий. С 2009 года технический директор в Tutu.ru. В рамках Туту.ру были успешно решены задачи масштабирования приложения (текущая аудитория около миллиона пользователей в сутки) и выстраивания процессов разработки и эксплуатации. Реализованы проекты по разворачиванию и эксплуатации инфраструктуры как на собственном оборудовании, так и в облаке.

Андрей Зимовнов

Старший разработчик, Яндекс.Дзен

Андрей 5 лет занимается машинным обучением в индустрии, занимался рекомендательными системами в ozon.ru, задачами для производственных компаний в Yandex Data Factory. Много преподает, в 2017 году был удостоен награды ВШЭ - "Лучший преподаватель", также ведет курс на Coursera.

Денис Афанасьев

CEO, CleverDATA

Денис много лет специализируется на технологиях больших данных, искусственном интеллекте и управлении данными. Руководил разными технологическими российскими и международными командами и компаниями – от стартапов до крупных компаний с 200 тыс. сотрудников. Много выступает на конференциях и активно преподает.

Стоимость за 1 участника
60 000 руб.

Проводим программу по запросу

ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ

Отзывы

Содержание двухдневного курса абсолютно точно соответствует названию, что очень приятно. Серия лекций и практических занятий помогают увидеть возможности и, самое важное, границы возможностей применения больших данные в бизнесе, дают четкое представление о ресурсах, необходимых для работы с большими данными, а также дают весьма практические советы, с чего начать, если компания решит начать работать с большими данными. На курсе был очень открытый и откровенный разговор и знающая аудитория, что немаловажно для бизнес-обучения!

Юрий Погорелый

Исполнительный директор, СФЭИ "Интерфакс"

Курс помогает руководителям компаний определить рамки использования аналитики в качестве одного из конкурентных преимуществ компании. Основной вывод, который я сделал по итогам прослушанного курса – инструменты анализа больших данных могут быть использованы в очень широком спектре бизнес-аналитики. Это не завтрашний день, а немедленный шаг для компаний, которые хотят быть лидерами в своих нишах. Курс позволяет сопоставить затраты с получаемыми преимуществами использования анализа данных. По результатам курса принял решение о более глубоком погружении в тему и отправке своих специалистов на курсы с целью подготовки in-house компетенций в данной области. Курс проведен на очень высоком организационном уровне с применением кейсов и изучением передовых практик.

Александр Савинов

Член правления, ООО "Инбанк"