Программа по запросу
ЦИФРОВИЗАЦИЯ БИЗНЕСА

Запуск направления Big Data с нуля.
Data-driven культура


Занятия онлайн в зуме два раза в неделю
Программа по запросу
ЦИФРОВИЗАЦИЯ БИЗНЕСА
Запуск направления Big Data с нуля.
Data-driven культура


Занятия онлайн в зуме два раза в неделю
Запуск Big Data с нуля может быть проблематичным
Компаниям нужно адаптироваться под новые условия существования. Чем быстрее, тем лучше.

Что можно в принципе сделать с моими данными? Какие есть стратегии монетизации? Что можно и чего нельзя сделать при помощи алгоритмов машинного обучения? Какой софт мне нужен? Какое железо? Какие люди в команду? Как утолить кадровый голод? Как управлять проектами в этой сфере?

ЧТО ВХОДИТ В ПРОГРАММУ

2 ДНЯ
Два полных дня с 10 до 18, по итогам которых у вас будут все ответы на вопросы, стоящие на старте проекта и направления
1 проект
В течение программы вы сможете проработать свой проект, который потом внедрите в компании
4 эксперта
Преподаватели, которые уже прошли этот путь в прошлом и могут предостеречь от совершения каких-то ошибок

ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА

Руководители
Вы руководите компанией или одним из ее подразделений? На программе вы сможете узнать, как начать процесс цифровизации, и будете понимать сколько это будет стоить.
Продакт-менеджеры
Вы управляете развитием продукта внутри организации? По итогам 2-х дней вы сможете узнать, какие дополнительные фичи, основанные на анализе данных, можно добавить, чтобы увеличить retention.
Инноваторы
Вам всегда хочется что-то улучшить и оптимизировать на рабочем месте? На программе вы узнаете, какие задачи и проекты можно реализовать малыми силами и бюджетами.

О ЧЕМ ВЫ УЗНАЕТЕ

В нашей программе есть три составляющих
Возможности
Вы узнаете о том, какие есть стратегии и способы монетизации данных. Получите информацию о том, как данные уже применяются в разных отраслях. Поймете, какой пилотный проект вы сможете реализовать у себя.
Ограничения
Вы узнаете о том, какие задачи способен решить искусственный интеллект, а какие не способен. Также узнаете о том, какое железо и программное обеспечение может понадобиться для реализации проекта. Поймете, из кого должна состоять команда вашего проекта.
Управление
Вы научитесь оценивать сроки и стоимость разных проектов в сфере Big Data. Поймете, как правильно ставить задачу исполнителям и оценивать качество ее выполнения. Узнаете, как должен выглядеть идеальный процесс решения задачи по анализу данных, а также при чем здесь корпоративная культура.
Telegram-канал о наших программах, специальные предложения от партнеров и вакансии от проверенных компаний
День 1. Монетизация и виды анализа данных
Генерация идеи своего проекта. Определение потребности в данных
В первой части вы сможете узнать, почему возник бум, связанный с большими данными. Какие источники данных существуют, и в какой последовательности их стоит использовать. Какую стратегию монетизации для себя выбрать.
Во второй части вы узнаете о том, какие виды анализа существуют и как они могут быть полезны для вашего бизнеса. Также вы «на пальцах» узнаете о том, как работают алгоритмы машинного обучения, это перестанет быть «магией», вы узнаете об ограничениях каждого алгоритма.
В третьей части вы узнаете о том, какое программное обеспечение вы можете использовать для обработки больших и небольших данных, а также какие возможности есть у различных облачных провайдеров.
День 2. Оценка проектов и управление
Стоимость и сроки проекта. Стейкхолдеры
Из этой части вы узнаете о том, как сделать выбор: покупать железо, арендовать или пользоваться облаком. Также узнаете о том, сколько по времени может занимать тот или иной проект, и его ориентировочную стоимость.
В пятой части вы узнаете о том, как правильно принимать решения на основе данных. Что является секретным ингредиентом, чтобы процесс цифровизации был успешным. Как выстраивать культуру работы с данными, и в чем она заключается.
В конце программы вы презентуете свой проект, над которым вы работали в течение двух дней. По итогам презентации вы получаете обратную связь от одного из наших преподавателей. Советы помогают докрутить проект до рабочего состояния.
СТОИМОСТЬ ПРОГРАММЫ
ДЛЯ ОДНОГО УЧАСТНИКА
60 000 руб.
Проводим программу по запросу для группы от 20 человек

  • Для физических лиц возможна рассрочка.
  • Для корпоративных клиентов — специальные условия при регистрации групп из более чем 3 участников.
  • Для выпускников наших программ и их друзей предусмотрены скидки.

Оставляйте заявку или звоните +74951288675, чтобы узнать подробности!
ОТЗЫВЫ
  • Юрий Погорелый
    Исполнительный директор, СФЭИ "Интерфакс"
    Содержание двухдневного курса абсолютно точно соответствует названию, что очень приятно. Серия лекций и практических занятий помогают увидеть возможности и, самое важное, границы возможностей применения больших данные в бизнесе, дают четкое представление о ресурсах, необходимых для работы с большими данными, а также дают весьма практические советы, с чего начать, если компания решит начать работать с большими данными. На курсе был очень открытый и откровенный разговор и знающая аудитория, что немаловажно для бизнес-обучения!
  • Александр Савинов
    Член правления, ООО "Инбанк"
    Курс помогает руководителям компаний определить рамки использования аналитики в качестве одного из конкурентных преимуществ компании. Основной вывод, который я сделал по итогам прослушанного курса — инструменты анализа больших данных могут быть использованы в очень широком спектре бизнес-аналитики. Это не завтрашний день, а немедленный шаг для компаний, которые хотят быть лидерами в своих нишах. Курс позволяет сопоставить затраты с получаемыми преимуществами использования анализа данных.

    По результатам курса принял решение о более глубоком погружении в тему и отправке своих специалистов на курсы с целью подготовки in-house компетенций в данной области. Курс проведен на очень высоком организационном уровне с применением кейсов и изучением передовых практик.
НУЖНА ПОМОЩЬ В ВЫБОРЕ ПРОГРАММЫ?
Оставьте ваши контакты — и мы вас проконсультируем и ответим на все вопросы
Отправляя данную форму, вы даете свое согласие на обработку персональных данных