Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта, и показывать вам контент, согласно вашим интересам. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.
Да, соглашаюсь
Close

Осень 2019

DEEP
LEARNING 5.0

Цель этой программы - дать практические навыки работы с глубокими нейронными сетями
Каждому слушателю программы на время обучения будет выдана виртуальная машина с GPU в облаке, доступная 24 часа каждый день обучения. Используемые библиотеки: Caffe, Keras.

Интенсив предназначен для тех, кто уже обладает знаниями и опытом работы в области машинного обучения и data science.
Чему вы научитесь
В нашей программе есть три составляющих
Решение задач
Научитесь самостоятельно решать практические задачи с помощью глубокого обучения
Классификация
Научитесь классифицировать изображения с использованием deep learning, создавать законченные приложения для обработки изображений и текстов
Анализ
Научитесь проводить сентимент-анализ текстов, применяя технологию глубокого обучения
Модуль 1. ВВЕДЕНИЕ В DEEP LEARNING
И КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Модуль 2. КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ
Григорий Сапунов
Преподаватель программы
CTO и со-основатель Intento,
экс-руководитель разработки сервиса Яндекс.Новости
Программирует более 20 лет, из них около 15 лет занимается анализом данных, искусственным интеллектом и машинным обучением, с 2011 года занимается Deep Learning, участвовал в проектах RoadAR (нейросетевое распознавание объектов на дороге), Icon8 (нейросетевые фильтры) и др.
Cтоимость
90 000 руб.
Отзывы
Где работают наши выпускники
Здесь они живут и работают

Наши принципы обучения
Чтобы обучение было эффективным и интересным, мы используем андрагогику
-1-
Материал ориентирован на конкретные задачи
Наша цель — научить вас решать задачи из реальной жизни, а не покрыть список тем. Теория — это инструмент необходимый для решения задач, а не самоцель.
-2-
Возможность сразу же применять знания
Уже только после первой недели вы научитесь использовать Scala для анализа данных. Во время следующих недель вы будет уже уметь использовать Scala в Apache Spark.
-3-
Самостоятельность в решении
Наши задания сформулированы так, что вам часто нужно будет что-то загуглить. После программы у вас будет свой багаж из качественных ресурсов.
F.A.Q.
Почему программа столько стоит?
1. На нашей программе вы работаете на кластере. Сама инфраструктура требует затрат, плюс мы его конфигурируем и поддерживаем. Для этого нужен человек.
2. Наши преподаватели — практики из индустрии, работающие data scientist'ами и дата инженерами. Помимо них есть также координатор, который помогает и отвечает на основную часть технических вопросов.
3. Это офлайновая программа с площадкой в центре Москвы.
Сколько времени потребуется для обучения?
Занятия проходят 3 раза в неделю по 3 часа. Это 9 часов. Плюс 4-10 часов потребуется на решение лабораторных работ в зависимости от задания и вашего изначального уровня подготовки.
Я смогу пройти программу, если совсем новичок и никогда не программировал?
Да, но будет сложно. Среди наших выпускников есть те, кто познакомился с программированием непосредственно на программе. Было непросто. Приходилось больше тратить время на задания, испытывать сложности. Но если есть высокая мотивация, то это все выполнимо.
Чем ваша программа отличается от других программ по deep learning?
Это офлайновая программа (этим отличается от онлайн-курсов). На офлайн-программах, как правило, обучение строится эффективнее: есть поддерживающая среда из сокурсников, преподавателей, координатора. По статистике, доля успешно завершивших онлайн-курс редко превышает 25%. На нашей программе свыше 70% получают по итогам сертификат.
Остались вопросы?
Задайте их, и мы с радостью вам ответим
Оставьте свой вопрос и контакты ниже
Мы с вами свяжемся
Отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных, которая осуществляется в целях предоставления дополнительной информации об образовательных услугах, а также для записи на программы. Мы гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации.
Оставьте контакты ниже
Мы с вами свяжемся
Отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных, которая осуществляется в целях предоставления дополнительной информации об образовательных услугах, а также для записи на программы. Мы гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации.
Оставьте контакты ниже
Мы с вами свяжемся
Отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных, которая осуществляется в целях предоставления дополнительной информации об образовательных услугах, а также для записи на программы. Мы гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации.