Онлайн-курс Data Engineer — Cohort

Стань Data Engineer уровня продакшн

Когортный онлайн-курс, где ты на практике освоишь Spark, Kafka, Airflow, dbt и паттерны lakehouse — соберёшь полноценную платформу данных в облаке под руководством менторов.

Выпускников
900+
Партнёры
40+
Время/неделя
6–8 ч
Живых лаб
24

Реальные системы

От ingestion до gold-слоя с CI/CD и наблюдаемостью — всё на реальном облаке (кредиты включены).

Мышление владельца

Дизайн с учётом стоимости, латентности и надёжности. Компромиссы, SLO, плейбуки.

Рост карьеры

Капстоун в портфолио, пробные интервью, рекомендации через сеть выпускников.

Подходит ли курс тебе?

Отличный матч, если хочешь…

Освоить Spark и Streaming глубже туториалов
Собирать проекты с обратной связью от сеньоров
Принять инженерную дисциплину (тесты, CI/CD, SLA)

Больше всего пользы, если ты…

Уверенно владеешь Python и SQL
Готов уделять ~6–8 часов в неделю 10 недель
Любишь учиться через построение систем

Программа

Шесть модулей. Один продакшн-капстоун. Логичная последовательность под реальные задачи.

Модуль 1 · Основы современного Data Engineering +
  • Роль DE, системное мышление, стоимость/латентность/надёжность
  • Python для пайплайнов: типизация, упаковка, тестирование
  • SQL: планы, оконные функции, CTE-паттерны
Модуль 2 · Платформы данных и Lakehouse +
  • Object storage, Parquet/Delta, партиционирование и раскладка
  • Архитектура Bronze/Silver/Gold
  • Каталоги и управление: Glue/Unity/BigQuery/Redshift
Модуль 3 · Распределённые вычисления в Spark +
  • Spark DataFrames, Catalyst, Tungsten, шифлы
  • Оптимизации: sizing, z-order, AQE, кэширование
  • Structured Streaming: watermarks, stateful ops, checkpoints
Модуль 4 · Оркестрация и трансформации +
  • Airflow/Dagster: идемпотентность, сенсоры, ретраи
  • dbt: тесты, макросы, exposures, документация
  • Качество данных: Great Expectations, контракты, SLA/SLO
Модуль 5 · Реальное время и события +
  • Kafka: топики, партиции, retention
  • Avro/Protobuf, registry, совместимость схем
  • Stream-table joins, CDC, exactly-once
Модуль 6 · Продакшн и надёжность +
  • CI/CD для данных: тесты, канарейки, backfills
  • Наблюдаемость: метрики, линейдж, алерты, runbooks
  • Оптимизация стоимости и производительности в облаке

Живые лаборатории, менторство и реальное облако

Лабы ведут сеньорные инженеры данных. Работа в малых группах, отладка сложных кейсов и паттерны, которые используют настоящие команды.

Лаб-сессий
24
Office hours
еженед.
Кредиты на облако
$200
Ревьюеров
2

Здесь разместите скриншот лаборатории/капстоуна или демо-видео.

Преподаватели

Лиды и staff-инженеры из сильных команд. Практика вместо теории.

Alex N.

Principal Data Engineer

Streaming, lakehouse ops, cost control

Olga S.

Staff Analytics Engineer

dbt, тестирование, семантические слои

Michael P.

Senior Platform Engineer

Airflow/Dagster, CI/CD, инфраструктура

Стоимость

Простые варианты для частных слушателей и команд. Для НКО/школ — скидки.

Самофинансирование

$1,290

Оплата разом. Всё включено.

  • 10 недель
  • 24 живые лабы
  • Ревью капстоуна
  • Карьерная поддержка
Подать заявку

Рассрочка

$350/мес

4 платежа. Без кредитной проверки.

  • Те же условия
  • Учись и плати постепенно
Подать заявку

Команды

Индивидуально

Счета/PO, согласование целей и проектов.

  • Групповые места
  • Закрытые office hours
  • Матрицы навыков
  • Outcome-маппинг
Связаться с отделом

Как поступить

Выберите удобный способ оплаты и оформления.

Частные слушатели

Оставьте заявку и закрепите место. Сразу получите онбординг, доступ в облако и подготовительные материалы.

Подать заявку онлайн

Нужна консультация?

Не уверены во времени/треке? Забронируйте 15-мин звонок — обсудим нагрузку и ожидаемые результаты.

Забронировать звонок

Для школ и компаний

Оплата по счету/PO. Согласуем капстоун под ваш стек и поставим измеримые OKR.

Связаться с отделом

Способы оплаты

  • Банковские карты
  • Перевод (ACH/Wire)
  • Счёт/PO для компаний

Скидки

  • Раннее бронирование
  • Для НКО и преподавателей
  • Реферальные бонусы

Гарантия

1-й неделю — без риска. Если не подошло, вернём оплату полностью.

Частые вопросы

Для кого этот курс? +

Инженеры/аналитики с опытом 1–3+ лет; мотивированные новички с уверенным Python/SQL. Темп высокий.

Сколько времени в неделю? +

6–8 часов: 2× лабы по 90 мин + 3–4 часа на проект. Все занятия записываются.

Будет ли реальный проект? +

Да. Капстоун: streaming ingestion → Bronze/Silver/Gold → dbt → quality → дашборды → CI/CD. Кредиты на облако включены.

Что если пропущу занятие? +

Дадим записи, конспекты, поддержку в чате. Возможна смена слота при наличии мест.

Есть карьерная поддержка? +

Ревью портфолио, пробные интервью, рефералы. Для компаний — согласование целей с менеджером.