DEEP
LEARNING
Недельный практический интенсив
по глубокому обучению

Зарегистрироваться

Цель этой программы - дать практические навыки работы с глубокими нейронными сетями.

По итогам программы вы сможете:

  • обучать глубокие нейронные сети,
  • классифицировать изображения с использованием deep learning,
  • проводить сентимент-анализ текстов, применяя технологию глубокого обучения.

Интенсив предназначен для тех, кто уже обладает знаниями и опытом работы в области машинного обучения и data science.

Даты проведения

8-15 апреля 2017 года

ГРАФИК ЗАНЯТИЙ

Суббота с 10 до 18
Пн, ср, пт с 19 до 22

Формат участия

Практические занятия
GVA, главный зал
переулок Капранова, 3

Стоимость обучения:

60 000i

Программа

  • Модуль 1.
    Введение в deep learning
    и классификация изображений

    • • Обзор современных возможностей нейронных сетей
    • • Основы нейронных сетей. Сверточные сети (CNN)
    • • Case studies: разбор двух известных моделей LeNet, AlexNet
    • • Transfer learning
    • • Детекция и сегментация изображений
    • • Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Лабораторная
    неделя

    • • Соревнование по классификации изображений с использованием облачной GPU-машины
  • Модуль 2.
    Классификация
    текстов

    • • Основы классификации текстов. Word2vec
    • • Практическая работа по сентимент-анализу текстов с использованием RNN
    • • Мастер-класс применения deep learning в бизнесе
    • • Генерация текста с помощью RNN
    • • LSTM
    • • Генерация описания картинок
    • • Seq2seq

Почему deep learning - это будущее?

Подробнее о программе

Обучение длится пять дней: три вечера в будни и два полных выходных. Каждому слушателю программы на время обучения будет выдана виртуальная машина с GPU в облаке, доступная 24 часа каждый день обучения.


Используемые библиотеки: Caffe, Keras.


По результатам программы вы сможете самостоятельно решать практические задачи с помощью глубокого обучения, создавать законченные приложения для обработки изображений и текстов, участвовать в конкурсах на kaggle.

  • Программа, на мой взгляд, прекрасно сбалансирована с точки зрения теории и практики. Курс как-то очень логично организован, сложно было представить, что столько материала можно уместить в отведенное время. В итоге, получается стройная картинка от истории возникновения, до текущего состояния, областей применимости, используемых математических методов и инструментов. При этом, даны входные точки в каждом из направлений, понятно откуда начинать работу, что и как делать дальше. Самостоятельная работа, предусмотренная курсом, в этом сильно помогает и дает почувствовать уверенность в материале, а IBM BlueMix позволяет не терять время на длительные ожидания результатов вычислений. Я получил отлично упакованные знания, которые, можно сказать, сразу достал из коробки и применил на практике. Мне кажется, что в данный момент это лучшая программа по Deep Learning на русском языке, рекомендую!
    Игорь Парфенов
     
  • Выпустив курс Deep Learning, NPL продолжил развитие идеи интенсива Big Data: максимум практики за сжатое время в компании правильных людей. Григорий Сапунов за неделю объяснил сложные концепции понятными словами, сильно сэкономив время, и дал грамотную методологию работы с глубинным обучением. Спасибо!
    Кирилл Данилюк
     
  • Лично мне курс был очень полезен. Буквально в течение первого дня был преодолен порог вхождения в тему: Григорий рассказал о текущем состоянии индустрии в целом, существующих алгоритмах и принципах их работы и сформировал необходимую базу для дальнейшего самостоятельного изучения. В совокупности с практическими упражнениями это дало целостное представление о том, как подступиться к реальным задачам и преуспеть. Несмотря на то, что мы очень многое успели обсудить, в конце интенсива было немного жаль, что все закончилось. С удовольствием бы послушал расширенную версию этого курса!
    Олег Хомюк
     
Зарегистрироваться на курс

Поздравляем!
Вы зарегистрировались на программу
DEEP LEARNING!

Наверх

Партнеры

  •  
  •