Big Data
for Executives

Зарегистрироваться

Двухдневная программа для руководителей и владельцев бизнеса

Цель этой программы - подготовить руководителя или владельца бизнеса к использованию данных в своей деятельности.

У Вас будет возможность проработать свой проект/идею (при наличии) и получить комментарии профессионала из индустрии.

Программа состоит из 4 модулей: монетизация данных, инфраструктура, машинное обучение, управление проектом.

Каждый из модулей преследует одну цель - сделать из слушателя грамотного бизнес-заказчика и агента изменений.

По итогам программы вы сможете:


  • определить перспективы использования данных в вашей организации и способы их монетизации,
  • рассчитать конфигурацию IT-инфраструктуры, которая вам понадобится под ваш проект на старте и в будущем,
  • понять, какие алгоритмы машинного обучения вам понадобятся и какая интуиция скрывается за каждым из них,
  • узнать, какая команда вам будет необходима под ваш проект и каким образом грамотно формулировать задачи для нее.

Даты проведения

20-21 апреля 2017

ГРАФИК ЗАНЯТИЙ

Два полных дня
с 10.00 до 18.00

Формат участия

Семинары в главном зале GVA
Москва, переулок Капранова, 3

Стоимость обучения:

80 000 i

Преподаватели

  • Григорий
    Сапунов

    Со-основатель
    и CTO Inten.to,
    экс-руководитель разработки сервиса Яндекс.Новости
  • Александр
    Петров

    CTO в E-Contenta, экс-R&D директор в Data-centric Alliance
  • Денис
    Афанасьев

    CEO в CleverData

Cодержание программы:

Модуль 1. Монетизация данных

  • • Обзор кейсов из различных отраслей от лидеров индустрии
  • • Анализ источников данных и способов их монетизации
  • • Мастер-класс по запуску проекта Big Data с нуля, анализ “подводных камней”
  • • Индивидуальная работа по проработке направлений внедрения Big Data

Модуль 2. Инфраструктура больших данных

  • • Экосистема Hadoop
  • • Параллельные вычисления, парадигма Map Reduce
  • • Демонстрация обработки больших данных при помощи Apache Spark
  • • Лабораторная работа по развертыванию собственного кластера в облаке

Модуль 3. Машинное обучение

  • • Виды анализа данных
  • • Постановка задачи классификации и регрессии
  • • Обзор алгоритмов машинного обучения
  • • A/B-тестирование и дизайн эксперимента
  • • Демонстрация процесса анализа данных в Jupyter Notebooks
  • • Практическая работа по анализу данных

Модуль 4. Data-Driven организация

  • • Роли в команде проекта
  • • Data-driven культура: данные как стратегический ресурс, принятие решений
  • • Индивидуальная работа по разработке ТЗ к проекту по Big Data
Зарегистрироваться на курс

Поздравляем!
Вы зарегистрировались на курс
Big Data Executive

Наверх